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9 dicas para aprimorar busca no ChatGPT e em outras ferramentas

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a forma como as empresas operam e oferecendo novas perspectivas para melhorar a produtividade e a eficiência dos colaboradores. O estudo da Microsoft “Will AI Fix Work?”, que ouviu 31 mil pessoas em 31 países, mostra que as empresas conseguem aumentar a criatividade das equipes e desbloquear a produtividade dos profissionais com o uso de IA.

Com tecnologias generativas, a inteligência artificial ganhou a capacidade de gerar novos conteúdos por aproximação estatística. Ou seja, chega a novas conclusões, a partir de informações e dados recebidos ou aprendidos. “A IA pode ser comparada à um bebê em constante aprendizagem. Foram criados mecanismos pelos quais a tecnologia consegue aprender, muitas vezes sozinha ou com estímulos”, afirma Leandro Berchielli, superintendente de ferramentas da empresa SIS Innov & Tech.

No âmbito corporativo, ferramentas como o ChatGPT ajudam a aumentar a produtividade, tornando-se um assistente virtual no dia a dia dos colaboradores. Mas, para extrair todo o seu potencial, é preciso entender a fundo como direcionar as informações e os comandos. Muitas vezes, perguntas muito simples ou sem os direcionamentos adequados podem resultar em respostas sem contexto ou que não condizem com o esperado.

Antes de sair perguntando, o usuário precisa pensar sobre o que quer e fornecer informações específicas e de qualidade, para que a ferramenta de IA possa devolver respostas e insights relevantes. “Esses comandos são chamados de prompts, que funcionam como guias claros que direcionam a ferramenta a processar informações e gerar respostas alinhadas com as intenções do usuário”, afirma Berchielli.

Pensando nisso, o executivo elencou nove dicas que podem melhorar sua experiência de busca no ChatGPT ou em outras ferramentas de IA e aproveitar o seu potencial ao máximo. Confira:

Clareza

As informações devem ser claras e específicas na pergunta ou instrução. Evite ambiguidade, pois isso pode gerar respostas que não atendam às expectativas.

Exemplo:

  • Pergunta Ambígua: “Como melhorar a produtividade?”
  • Pergunta Clara: “Quais são três estratégias eficazes para aumentar a produtividade no ambiente de trabalho?”

Contextualização

É importante fornecer contexto suficiente para que o modelo entenda o cenário ou o tópico sobre o qual é perguntado. Quanto mais informações, melhor será o retorno da IA.

Exemplo:

  • Sem Contexto: “Fale sobre inteligência artificial.”
  • Com Contexto: “Explique como a inteligência artificial está transformando as operações corporativas, conforme mencionado no estudo X.”

Formatação e estrutura

Não existe um modelo padrão, mas, às vezes, estruturar a pergunta de uma forma particular, como uma lista ou perguntas separadas, pode ajudar a ferramenta a fornecer uma resposta mais organizada.

Exemplo:

  • Sem Estrutura: “Como a inteligência artificial pode melhorar a eficiência no ambiente de trabalho?”
  • Com Estrutura (Mais de uma Pergunta): “Explique como a inteligência artificial influencia a colaboração entre equipes.”, “Forneça exemplos de como a IA otimiza processos de tomada de decisão nas empresas.”

Comprimento

O “menos é mais” não é o melhor caminho neste caso. Não há problema em fazer um prompt mais longo, se isso for necessário para adicionar clareza e contexto.

Exemplo:

  • Prompt Curto: “Explique IA.”
  • Prompt Longo: “Forneça uma explicação detalhada sobre como a inteligência artificial está impactando positivamente a criatividade e produtividade nas organizações, conforme indicado no estudo X.”

Especificação de formato de resposta

Se você tiver um formato específico em mente para a resposta, seja tópico, texto corrido, lista, dissertação etc, escreva isso no prompt.

Exemplo:

  • Sem Especificação: “Fale sobre inovação.”
  • Com Especificação: “Cite três exemplos específicos de inovações recentes impulsionadas pela inteligência artificial.”

Evitar viés e assumpções

Na inserção das informações, é importante ficar atento ao uso de linguagem que possa embutir um viés ou fazer suposições desnecessárias. Essas questões podem influenciar a resposta do modelo.

Exemplo:

  • Com Viés: “Como a IA beneficia apenas grandes empresas?”
  • Sem Viés: “Discuta como a IA pode ser aplicada em empresas de diferentes tamanhos.”

Tom

A pergunta pode especificar o tom desejável da resposta, já orientando que ela seja em tom formal, informal ou humorístico, por exemplo.

Exemplo:

  • Sem Especificação de Tom: “Explique o impacto da IA.”
  • Com Especificação de Tom: “Apresente, de forma humorística, como a inteligência artificial está mudando a forma como as empresas operam.”

Solicitar fontes

Para quem busca informações baseadas em dados ou pesquisa, pode ser útil solicitar que o modelo forneça fontes ou referências.

Exemplo:

  • Sem Solicitação: “Forneça informações sobre IA.”
  • Com Solicitação: “Dê três exemplos de avanços recentes em IA e inclua as fontes para cada um.”

Iteração e refinamento

Se a primeira tentativa de um prompt não produzir os resultados desejados, considere refina-lo com base nas respostas e tente novamente.

Exemplo:

  • Tentativa Única: “Explique como a IA melhora a produtividade.”
  • Iteração: “Com base na resposta anterior, forneça mais detalhes sobre como a IA impacta a colaboração entre equipes para aumentar a produtividade.”

Foto de Capa: Peshkova/Depositphotos.com